Mapping Twitter hate speech towards social and sexual minorities: a lexicon-based approach to semantic content analysis
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Questo documento riporta i risultati del progetto “Italian Hate Map”, che ha utilizzato un metodo di analisi semantica dei contenuti basato sul lessico per estrarre 2.659.879 Tweet (da 879.428 profili Twitter) per un periodo di 7 mesi. I risultati forniscono un’istantanea in tempo reale dei comportamenti e degli atteggiamenti della comunità contro i gruppi di minoranze sociali, etniche, sessuali e di genere che possono essere utilizzati per informare le campagne di prevenzione dell’intolleranza a livello locale e nazionale.
Informazioni aggiuntive
| Autore/i | Brena S., Carone N., D'Amico M., Lingiardi V., Musto C., Semeraro G. |
|---|---|
| Anno di pubblicazione | 2019 |
| Tipologia | Contributo in rivista |
| Rivista | Behaviour & Information Technology |
| Volume | 39 |
| Pagine | 711-721 |
| URL | https://doi.org/10.1080/0144929X.2019.1607903 |