Online Hate Speech against Women: Automatic Identification of Misogyny and Sexism on Twitter
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Il comportamento patriarcale, così come altre abitudini sociali, si è trasferito anche online nella forma di commenti, post o tweet, sessisti e misogini. Questo incitamento all’odio online verso le donne ha delle serie conseguenze nella vita reale tanto che recentemente si sono sviluppati casi legali contro le piattaforme social che raramente bloccano la diffusione di messaggi d’odio verso gli individui. In questo contesto così difficile, il lavoro presenta un approccio capace di identificare i due lati dell’atteggiamento patriarcale, misoginia e sessismo, analizzando tre collezioni di tweet in inglese, ottenendo risultati notevoli.
Informazioni aggiuntive
Autore/i | Frenda S., Ghanem B., Montes-y-Gómez M., Rosso P. |
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Anno di pubblicazione | 2019 |
Tipologia | Contributo in rivista |
Rivista | Journal of Intelligent & Fuzzy Systems |
Volume | 36 |
Fascicolo | 5 |
Pagine | 4743-4752 |
URL | https://iris.unito.it/handle/2318/1795393?mode=full.2598#.YcA_kZKZPIU |